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    选举预测失败可能意味着媒体信任​​和数据新闻

    通过ozan Kuru.
    2016年11月29日

    选举马拉松终于结束了,但我们所看到的丑闻和纠纷可能会在公共意识中徘徊一会儿。一个特定的问题将是数据新闻和信任的公共信誉,以及媒体的信任:可以加强有关民意调查的选举前的阴谋,许多人认为是董事会的预测失败。

    虽然许多投票后验尸辩论导致这一预测失败的问题,但对公众看法的影响仍然应该关注,特别是唐纳德特朗普“被操量民意调查”的持续存在,即使在选举后一个月也是一个月。此外,2016年目前数据新闻的某些特征可能导致这种公共犬儒主义和对媒体的信任。

    在选举之前,我们目睹了前所未有的党派框架,而不是有关候选人表现的事实证据。特别是索赔舞弊的选举,对科学方法决策的误解,例如过采样在美国,特朗普暗中投了一票“被操纵”民意调查以及对低质量的讨论在线民意调查谁赢得总统辩论是党派的良好榜样事实证据争议,更广泛地,后真相后事实政治。似乎所有的证据都显示克林顿获胜,但一些党派人士怀疑所有这些数据驱动的证据。

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    这些偏见的偏见并不那么令人惊讶。回应其他研究对数值证据的看法我们最近的研究为这些知觉过程提供了一些系统的见解。在大型全国性民意调查实验中,我们发现有动机的党派人士可以利用方法论细节当他们的结果不佳时,即使他们是直接被告知的客观的专家他们赞扬了强有力的调查方法,并揭穿了调查不当的事实。

    然而,针对所有期望和数据均显示,唐纳德特朗普赢得了选举。总的来说,这是根据许多专家和专家的预测失败。是的,民意调查(和所有其他数据)都结果有点“装配”,虽然不是由于故意操纵,但相当一些方法论假设。

    不同数据的危险

    照片由Cory M. Grenier on Flickr,并在这里重复使用创意公众许可证。

    拍摄者科里·m·格雷尼尔在Flickr上说并在此使用知识共享许可。

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    不管这次预测失败背后的原因是什么,公众认知上的损害已经造成,而且是巨大的。在民调被获胜候选人“操纵”而受到直接打击的情况下,这次民调的失败将强化选举前对操纵民调的阴谋,并在总体上激怒对媒体的信任。

    此外,今天的数据新闻依赖于不断的方法论批判、透明度和分析论证,它的一些特征可能会证实这些公众的愤世嫉俗和动机偏见。首先,今天新闻报道提供的数据更加多样化:它包括传统的民意调查,投票聚集/平均值预测模型谷歌搜索术语分析自动社交媒体分析选举预测市场.这些报告更具动态,实时,用户交互,视觉,分析和沉浸式(智能手机应用)。这种多样化的数据越来越纳入主流报告中,而不是了解他们的区别可能会对一些公众进行玩世不恭。

    其次,这些报告远非完全和完全客观,尤其是他们如何被察觉。通常有多个统计数据:例如,民意调查结果相互竞争任何与政策相关的数据都是事实检查揭穿其他人。当然,并非所有数值证据都是声音,并且基于严格的方法,有些比其他的好.简而言之,有很多是作为反证据、事实核查或对某人的统计主张的直接质疑出现的。

    相关的,这种有竞争力的新闻环境燃料严重自以为是通过专栏和专栏报道这些不同的数据和结果批判性评估.在Vox等网点中也有频繁的分析演示,魔杖,NYT upshot显示为什么不同的预测模型显示不同的结果,不同的研究人员/ pollsters如何提出完全不同的结果使用同样的原始数据加权可以根据单个受访者改变轮询结果,事实上如何错误大于报道,结果的变化是多么的变化海市蜃楼,以及选举地图对我们撒谎.甚至还有一个讨论开源和可重复的数据网点允许公共本身的成员访问和分析数据本身。

    一种不同种类的赛马

    照片由Dan Howard和在Creative Commons许可下使用

    拍摄者丹霍华德并在知识共享许可下使用

    以往的研究表明,传统的竞选报道侧重于候选人的选举预测、选票份额和竞选策略,而削弱政策报道,可能导致愤世嫉俗的公众.尽管后来的研究表明这些影响可能是有限的在美国,今天的数据驱动的报道可能会培育一种信息环境,这种环境可能会助长某些公众(如果不是全部的话)的偏见。

    今天我们看到的是,统计信息本身正在以前所未有的速度批评,这不仅仅是通过诋毁报告数据的来源,并提出与相同结果的替代解释,而且还通过慢慢地行走新闻读者来实现通过导致相互矛盾或更细微的结果的替代分析。

    这些报道将成功地向新闻读者提供可靠的数据,并吸引他们。但它们也可能让一些读者感到困惑。它们可能提高一种感觉和理解,即所有数据都是不稳定的、可塑的和有争议的;它们可以被分析、核实,并以不同的方式呈现;因此可以得出不同的和/或更微妙的结论。这种数据意识的公众对具体报道的信任和对整个媒体的信任将产生重大影响,在选举后的时期应该仔细研究这些影响。

    ozan Kuru.是密歇根大学传播学博士候选人。这里表达的是他自己的观点。Ozan通过观察公众对舆论报道的认知和反应来研究舆论传播及其心理基础。Ozan在各种学术期刊上发表过文章,包括《公众意见季刊》(即将出版)、《移动媒体与通讯》、《人类行为中的计算机》和《社会媒体与政治:参与政治过程的新方式》。他还在密歇根大学政治研究中心和《华盛顿邮报》的Monkey Cage上发表了博客。他正在进行的研究项目得到了美国国家科学基金会社会科学分时实验项目的资助,并在美国中西部民意研究协会2016年会议上获得了多丽丝·格雷伯最佳学生论文奖。作者引用的研究是与Josh Pasek和Michael Traugott教授的合作。

    标记:数据新闻 数据驱动的报告 唐纳德·特朗普 2016年选举 希拉里克林顿 轮询

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